URL 부하와 동시접속자 수, 이제 LLM이 맥락까지 풀어서 보여드립니다.

운영자가 매일 마주하는 수많은 지표들 동시접속자 수, URL별 처리량, 트랜잭션 지연, 에러 로그.
각각 따로 존재하는 이 데이터들은 원인 분석에 시간이 오래 걸리고,
결국 “무슨 일이 일어난 것인가?” 를 직관적으로 이해하기 어렵게 만듭니다.

이번 백서는 이러한 분리된 운영 데이터를 LLM이 하나의 흐름으로 재구성해 자연어로 분석하는 방식을 제시합니다.
복잡한 장애 원인도 “한 줄 설명” 형태로 빠르게 이해할 수 있는 차세대 운영 패러다임을 담고 있습니다.

백서에서 확인할 수 있는 핵심 인사이트

• 동시접속자·URL 부하·트랜잭션 지표를 LLM이 연결해 해석하는 구조
• 운영 데이터를 하나의 타임라인으로 재구성하는 방식
• OpenTelemetry 기반으로 데이터를 표준화하고 수집하는 전략
• 기존 운영환경에서 LLM 기반 분석을 적용하기 위한 아키텍처 가이드
• 장애 원인 파악과 성능 저하 분석 시간을 획기적으로 단축하는 방법

💡 이 백서가 진짜 중요한 이유

운영환경이 복잡해질수록 지표는 늘어나지만, ‘데이터의 의미’를 파악하는 데 드는 시간도 함께 늘어납니다.

LLM 기반 운영 분석은 데이터 해석의 속도를 높이고, 운영자의 판단을 더 정확하게 만드는 방식입니다.
이번 백서는 그 첫 번째 구현 전략을 가장 명료하게 정리해두었습니다. 

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