OPENMARU CogentAI: IT 운영자를 위한 지능형 AI 에이전트 플랫폼

CogentAI는 종합적인 AI 에이전트 플랫폼으로, 기업의 모든 지식과 시스템을 유기적으로 연결하여 실제 업무 자동화를 실현합니다.

OPENMARU CogentAI: IT 운영자를 위한 지능형 AI 에이전트 플랫폼

IT 시스템의 복잡성이 기하급수적으로 증가하는 오늘날, 비즈니스 환경에서 AI의 도입은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 단순한 질의응답을 넘어 기업의 복잡한 업무 환경에서 실질적인 가치를 창출하는 AI 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. OPENMARU CogentAI는 이러한 시장 요구에 부응하여 개발된 종합적인 AI 에이전트 플랫폼으로, 기업의 모든 지식과 시스템을 유기적으로 연결하여 실제 업무 자동화를 실현합니다.

IT 운영자들은 수많은 대시보드와 로그 데이터의 홍수 속에서 문제의 원인을 찾고 해결책을 모색하는 데 엄청난 시간과 노력을 쏟고 있습니다. 장애가 발생하면 관련 부서에 문의하거나 기술 지원 업체의 연락을 기다리는 수동적인 대응이 일반적이었습니다. 하지만 이제, IT 운영의 패러다임을 근본적으로 바꿀 새로운 접근 방식이 필요합니다.

CogentAI 란 무엇인가?

기존의 AI 챗봇 솔루션들이 단순 대화형 인터페이스에 머물러 있는 반면, CogentAI는 ‘Cogent’라는 이름에서 알 수 있듯이 ‘논리적이고 신뢰할 수 있는 AI’를 지향합니다. 최신 LLM(대규모 언어 모델), RAG(검색 증강 생성), MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 기술을 통합하여 정확하고 신뢰성 높은 답변과 함께 실제 업무 수행이 가능한 지능형 에이전트를 제공합니다.

핵심 기술 역량

정확하고 신뢰성 높은 지식 기반 AI

CogentAI는 GPT-4, Claude, Gemma3 등 국내외 최고의 LLM을 조합하여 활용합니다. 질문의 의도와 복잡성에 따라 최적의 모델을 동적으로 선택함으로써 비용과 성능 모두를 최적화합니다.

또한 온프레미스 LLM 구축 옵션을 통해 보안과 전문성을 동시에 확보할 수 있습니다.

고도화된 RAG 기술

LLM이 가진 학습 시점 이후 정보 부재나 기업 내부 데이터 미인식으로 인한 할루시네이션(잘못된 정보 생성) 문제를 해결하기 위해, CogentAI는 RAG 기술을 통해 사용자 질문과 가장 관련된 최신 내부 문서를 실시간으로 참조하여 정확한 답변을 생성합니다.

자동화된 지식베이스 구축

PDF, Word, Excel 등 다양한 형식의 사내 문서를 손쉽게 업로드하면, CogentAI가 데이터 추출부터 임베딩, 인덱싱까지 전 과정을 자동화하여 즉시 활용 가능한 지식베이스를 구축합니다. 이를 통해 항상 정확하고 신뢰도 높은 답변을 제공할 수 있습니다.

실제 업무를 수행하는 AI 에이전트

MCP 기반의 다이나믹 워크플로우 자동화

정적인 문서 검색을 넘어 AI가 직접 시스템과 연동하여 업무를 처리하는 진정한 자동화를 구현합니다. CogentAI는 개방형 표준인 MCP를 채택하여, AI 에이전트가 파일 시스템, 데이터베이스, ERP, 그룹웨어 등 다양한 내·외부 시스템과 안전하고 표준화된 방식으로 상호작용할 수 있도록 지원합니다.

기업 환경에 최적화된 보안 및 유연한 배포

유연한 배포 옵션

CogentAI는 고객 환경과 요구사항에 맞춰 클라우드 기반의 SaaS, 고객사 전용 클라우드 환경의 프라이빗 클라우드, 그리고 완벽한 데이터 통제가 가능한 온프레미스 모델까지 다양한 배포 옵션을 제공합니다.

강력한 데이터 보안

고객 데이터가 외부로 유출되지 않도록 기업별 독립된 환경(테넌트)에서 운영되며, 한국어 데이터 처리 시 개인정보를 자동으로 탐지하고 마스킹하는 기능을 통해 컴플라이언스 준수를 보장합니다.

주요 활용 사례

사내 지식 전문가: 내부 규정, 제품 매뉴얼, HR 정책 등을 학습하여 임직원의 모든 질문에 24시간 답변하는 지식 상담 봇

고객 지원 자동화 에이전트: 고객 문의를 분석해 티켓을 자동 분류하고, 지식베이스를 기반으로 답변 초안을 생성하여 상담원의 업무 부담 경감

지능형 DevOps 어시스턴트: 애플리케이션 로그와 성능 데이터를 실시간 분석하여 장애를 예측하고, 운영자에게 해결 방안을 제시하는 보조 에이전트

대국민 서비스 챗봇: 공공기관의 방대한 정책 자료와 민원 데이터를 기반으로, 시민의 질문에 정확하고 투명하게 답변하는 서비스

차별화된 가치

OPENMARU CogentAI는 다음과 같은 차별화된 가치를 제공합니다

1. 신뢰할 수 있는 지능: 하이브리드 LLM과 고도화된 RAG를 통해 항상 정확한 정보를 제공합니다.

2. 실질적인 자동화: MCP 기반 에이전트를 통해 단순 응답을 넘어 실제 업무를 수행합니다.

3. 운영과의 시너지: 오픈마루의 다양한 플랫폼 제품들과 결합하여 IT 인프라 운영까지 지능화합니다.

4. 엔터프라이즈급 안정성: 강력한 보안과 유연한 배포 옵션으로 기업 환경에 최적화되어 있습니다.

CogentAI는 기업의 지식을 자산으로 전환하고, 반복적인 업무를 자동화하며, IT 운영을 혁신하는 출발점입니다. 귀사의 비즈니스에 AI를 성공적으로 통합할 파트너를 찾고 계신다면, OPENMARU CogentAI가 그 해답이 될 것입니다.

기술 아키텍처 및 구성 요소

OPENMARU CogentAI는 크게 다음과 같은 핵심 구성요소로 이루어져 있습니다.

API 서버: 다양한 LLM 서비스 및 내부 시스템과의 통합을 위한 중앙 허브
챗봇 인터페이스: 웹사이트에 손쉽게 통합할 수 있는 커스터마이징 가능한 채팅 UI
데스크톱 애플리케이션: Windows, Mac 환경에서 사용 가능한 독립 실행형 클라이언트
지식베이스 관리 시스템: 기업 내부 문서를 효율적으로 수집, 처리, 인덱싱하는 엔진
MCP 통합 프레임워크: 외부 시스템과의 안전한 연결을 위한 표준화된 인터페이스
워크플로우 엔진: 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위한 관리 도구

OPENMARU CogentAI는 오픈마루의 전문성을 바탕으로 개발된 엔터프라이즈급 AI 솔루션으로, 기업의 디지털 혁신을 위한 강력한 도구가 될 것입니다.

OPENMARU CogentAI 보러가기

OPENMARU 플랫폼 제품과 CogentAI 의 시너지

오픈마루가 선보이는 OPENMARU CogentAI는 바로 이러한 시대적 요구에 대한 해답입니다. CogentAI는 단순히 질문에 답하는 LLM(대규모 언어 모델) 기반의 챗봇이 아닙니다. 이는 IT 운영자가 시스템과 직접 대화하며 스스로 문제를 진단하고 해결하는 ‘능동적인 문제 해결 전문가’로 거듭나게 하는 강력한 ‘프롬프트 인터페이스’입니다.

과거에는 전화기를 들고 현상과 원인을 설명하고 조치를 기다려야 했던 관리자가, 이제는 CogentAI를 통해 마치 옆에 있는 베테랑 전문가에게 묻듯 시스템의 상태를 질문하고, 근본 원인을 분석하며, 나아가 해결 방안까지 제시받는 시대가 열린 것입니다.

오픈마루가 개발한 이 도구는 거대 언어 모델(LLM), 검색 기반 생성(RAG), 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 결합해 기업의 지식과 시스템을 지능적으로 연결합니다.

텍스트와 문서에서 자동으로 지식 기반을 생성하고 , 파일 시스템·데이터베이스·ERP 등과 상호작용하는 워크플로우를 시각적으로 정의할 수 있어 운영자가 자연어로 질문하고 해결책을 얻을 수 있습니다. 현재의 콜센터식 지원을 셀프‑서비스형 전문 지식 탐구로 바꾸는 것이 CogentAI의 핵심 가치입니다.

이러한 혁신은 CogentAI가 단독으로 이뤄내는 것이 아닙니다. 오픈마루의 강력한 IT 운영 솔루션들과의 유기적인 통합을 통해 그 시너지가 극대화됩니다. 이제 CogentAI가 OPENMARU APM, Observability, COP, iAP, 그리고 MSAP.ai와 결합하여 어떻게 IT 운영을 혁신하는지 자세히 살펴보겠습니다.

1. CogentAI와 OPENMARU APM의 통합: 성능 저하의 원인을 대화로 찾아내다

OPENMARU APM (Application Performance Management) 은 애플리케이션 성능을 실시간으로 모니터링해 사용자 응답시간, 거래 흐름, 시스템 자원 상태 등을 감시하고, 머신러닝 기반 분석으로 임계치 도달을 미리 예측합니다. 또한 스레드덤프와 JVM 메모리, 네트워크 상태를 한 곳에서 확인할 수 있는 진단 기능도 제공합니다.

기존의 방식

운영자는 APM 대시보드의 복잡한 차트와 수많은 지표를 직접 분석하며 성능 저하의 원인이 되는 특정 트랜잭션이나 SQL 쿼리를 찾아내야 했습니다. 이는 상당한 전문 지식과 시간을 요구하는 작업이었습니다.

CogentAI와의 시너지

CogentAI를 APM과 연계하면 이 성능 데이터가 단순한 그래프나 알람이 아닌 대화 가능한 지식이 됩니다. 이제 운영자는 CogentAI에게 자연어로 질문할 수 있습니다.

“어제 오후 3시부터 ‘주문’ 서비스의 응답 시간이 급격히 느려진 원인이 뭐야? 가장 느렸던 API와 관련된 SQL 쿼리를 보여줘.”

이 질문에 CogentAI는 OPENMARU APM의 데이터를 실시간으로 조회하고 분석합니다. 그리고 단순히 데이터를 나열하는 것을 넘어, “오후 3시 5분경 특정 프로모션 관련 배치 작업으로 인해 데이터베이스에 과부하가 발생했으며, 이로 인해 주문 관련 테이블의 LOCK 경합이 심화된 것으로 분석됩니다. 해당 시점에 가장 느렸던 API는 /api/orders/create이며, 관련 SQL은 다음과 같습니다.” 와 같이 원인과 근거를 종합하여 인간이 이해하기 쉬운 형태로 설명해 줍니다. 운영자는 더 이상 데이터 해석에 시간을 낭비하지 않고, 문제 해결에 즉시 집중할 수 있습니다.

“지난주보다 특정 API 응답 시간이 30 % 느려진 이유는 무엇인가?”

이 질문에 CogentAI는 APM의 메트릭·트레이스·로그를 기반으로 DB 쿼리 실행 계획 변경 가능성 과 같은 원인을 추론하여 전달합니다. 이렇게 설명 중심의 AI 진단은 기존 임계치 기반 경보를 넘어 사전 예방과 예측적 최적화를 가능하게 합니다.

OPENMARU APM 보러가기

2. CogentAI와 OPENMARU Observability의 통합: 복잡한 시스템을 한 눈에

OPENMARU Observability는 메트릭·로그·트레이스를 통합 분석해 마이크로서비스의 루트 원인을 파악하고, 토폴로지 시각화와 컨테이너 최적화를 통해 서비스 성능을 개선하는 플랫폼입니다. AI 기반 이상 탐지 기능은 데이터 간의 상관관계를 학습하여 예상치 못한 패턴을 조기에 발견합니다. 그러나 방대한 로그와 트레이스 데이터를 사람이 직접 해석하는 일은 어렵습니다.

기존의 방식

애플리케이션 에러 로그, 서버 CPU 사용률, 네트워크 지연 시간 등 파편화된 정보를 각기 다른 도구에서 확인하고, 운영자의 경험에 의존하여 이들 간의 연관 관계를 추론해야 했습니다.

CogentAI와의 시너지

CogentAI는 Observability 플랫폼의 모든 데이터를 맥락적으로 이해하고 연결합니다.

“결제 실패 오류(오류 코드 500)가 급증한 시점의 Nginx 접근 로그와 Kubernetes 파드의 재시작 기록을 함께 보여주고, 연관성을 분석해 줘.”

CogentAI는 사용자의 질문 의도를 파악하여, 특정 시간대의 애플리케이션 오류 트레이스와 웹 서버 로그, 그리고 컨테이너 오케스트레이션 시스템의 이벤트 로그를 동시에 조회합니다. 이후, “특정 IP 대역에서의 비정상적인 트래픽 증가로 인해 웹 서버의 부하가 높아졌고, 이로 인해 일부 파드에서 메모리 부족(OOM)이 발생하여 재시작되었습니다. 이 과정에서 일시적으로 결제 실패 오류가 급증한 것으로 보입니다.” 와 같이 흩어진 단서들을 엮어 하나의 완성된 스토리로 제시합니다. 이는 복잡한 장애 상황에서 문제의 전체적인 그림을 신속하게 파악하는 데 결정적인 역할을 합니다.

운영자는 서비스 토폴로지에서 어떤 호출이 병목을 유발하는지 자연어로 질문하고, CogentAI는 Observability가 수집한 로그·메트릭·트레이스를 종합해 맥락을 이해하고 대답합니다. AI 에이전트는 나아가 관련된 변경 내역, 구성 수정, 과거 유사 사례를 기반으로 루트 원인과 권장 조치를 제안하여 문제 해결 시간을 크게 단축합니다.

OPENMARU Observability 보러가기

3. CogentAI와 OPENMARU iAP의 통합: 웹서버·WAS 관리의 지능형 진화

OPENMARU iAP(intelligence Application Platform)은 컨테이너 플랫폼이 아니라, 웹서버와 WAS 운영에 최적화된 지능형 플랫폼입니다. iAP는 단순한 애플리케이션 실행 환경이 아니라 APM(Application Performance Management), 세션 클러스터링(Session Clustering), 그리고 LLM을 한데 통합한 구조를 가지고 있습니다. 즉, 운영자는 웹서버와 WAS의 성능 모니터링부터 장애 진단, 세션 관리, 그리고 AI 기반의 지능형 분석까지 하나의 플랫폼 안에서 일관되게 처리할 수 있습니다.

기존의 방식

운영자가 웹서버와 WAS를 관리할 때는 각각의 도구와 대시보드에 의존해야 했습니다. 세션 장애가 발생하면 클러스터링 로그를 따로 확인하고, 성능 저하가 나타나면 APM에서 수많은 지표를 해석하며, 원인을 찾기 위해 벤더 기술지원에 문의하는 경우가 많았습니다. 이 과정은 시간이 오래 걸리고, 경험이 적은 운영자는 문제를 종합적으로 파악하기 어려웠습니다.

CogentAI와의 시너지

CogentAI가 iAP와 결합되면, 이 복잡한 관리 과정이 대화 가능한 지식 경험으로 전환됩니다. 운영자는 이제 여러 화면을 넘나들 필요 없이 CogentAI에게 질문만 던지면 됩니다.

“어제 새벽 2시경 WAS의 세션이 갑자기 소실된 이유를 알려줘. 클러스터링 로그와 성능 데이터도 함께 분석해줘.”

CogentAI는 iAP의 세션 클러스터링 로그와 APM 데이터를 통합 분석해, “노드 간 네트워크 지연으로 세션 동기화가 실패했고, 그 시점에 메모리 사용률이 95%를 초과해 세션이 강제 종료되었습니다. 다음과 같은 설정 최적화와 리소스 조정이 필요합니다.”라는 식으로 원인·근거·대책을 종합해 설명합니다. 또한, 단순히 성능 저하를 알람으로 알려주는 데 그치지 않고,

“지난주보다 Tomcat의 특정 API 응답 시간이 40% 느려진 이유는 무엇이야?”

라는 질문에 CogentAI는 APM 메트릭과 JVM 상태를 분석해 “DB 커넥션 풀의 사이즈 부족으로 인한 대기 시간이 원인”이라고 추론하며, 구체적 설정값 변경을 제안합니다.

시너지의 본질

CogentAI와 iAP의 결합은 운영자를 “전화로 문제를 전달하는 관리자”에서 “AI와 함께 직접 문제를 해결하는 전문가”로 변화시킵니다. 단순 데이터의 나열이 아니라 맥락적 진단과 실질적인 대응 전략을 제공함으로써, 운영자는 복잡한 웹서버·WAS 환경을 능동적으로 관리할 수 있게 됩니다. 이는 장애 대응 속도 단축, 운영 효율 향상, 그리고 서비스 안정성 강화라는 세 가지 효과로 이어집니다.

OPENMARU iAP 보러가기

4. CogentAI와 OPENMARU COP 의 통합: 쿠버네티스 운영의 지능화

현대 기업은 컨테이너 오케스트레이션을 위해 쿠버네티스를 도입하지만, 세션 관리·모니터링·고가용성 등을 위해 여러 솔루션을 조합해야 하는 부담을 겪습니다. OPENMARU COP는 쿠버네티스 기반 환경에 필요한 보안, 거버넌스, 개발자 생산성 도구, 멀티·하이브리드 클라우드 관리, 통합 관찰성을 하나로 묶어 제공하며, 세션 클러스터링과 AI 기반 성능 관리, 통합 Observability, LLM 기반 AIOps 등을 포함합니다. 이런 기능 덕분에 운영팀은 쿠버네티스를 직접 운영하는 복잡성을 줄이고 서비스의 고가용성과 성능을 유지할 수 있습니다.

기존의 방식

문제 원인 분석 후, 운영자는 별도의 터미널이나 관리 콘솔에 접속하여 리소스 증설, 파드 재배포, 설정 변경 등의 조치를 수동으로 수행해야 했습니다.

CogentAI와의 시너지

CogentAI는 이제 진단 전문가를 넘어 실행까지 담당하는 오퍼레이터(Operator)의 역할을 수행합니다.

“사용량이 몰리는 ‘이벤트’ 서비스의 파드 개수를 3개에서 5개로 늘려줘.”

“장애 원인 분석 보고서를 생성해서 Jira에 티켓으로 등록하고, SRE팀 슬랙 채널에 공유해 줘.”

첫 번째 요청에 CogentAI는 COP와 연동하여 kubectl 명령을 안전하게 실행하고, 그 결과를 운영자에게 보고합니다. 두 번째 요청에는 iAP를 통해 Jira, Slack 등 외부 시스템과 연동하여 분석된 내용을 기반으로 티켓 생성 및 알림 전송과 같은 정해진 워크플로우를 자동으로 수행합니다. 이처럼 CogentAI는 분석, 진단, 그리고 조치에 이르는 IT 운영의 전체 사이클을 자동화하는 핵심 허브가 됩니다.

OPENMARU COP 보러가기

5. CogentAI와 MSAP.ai의 결합: 마이크로서비스 운영의 지능형 관제탑

MSAP.ai는 앞서 언급된 APM, Observability, COP 등을 포함하여 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 개발부터 배포, 운영에 이르는 전 과정을 지원하는 오픈마루의 통합 플랫폼입니다.

MSAP.ai와 CogentAI의 결합은 이 모든 시너지의 정점을 보여줍니다. MSAP.ai가 MSA 환경의 모든 데이터를 수집하고 제어하는 강력한 기반이라면, CogentAI는 그 위에 세워진 **’지능형 관제탑’**과 같습니다. 운영자는 더 이상 개별 솔루션의 존재를 의식할 필요 없이, 오직 CogentAI라는 단일화된 대화 창구를 통해 거대하고 복잡한 마이크로서비스 시스템 전체를 손쉽게 통제하고 운영할 수 있습니다.

“현재 우리 서비스 전체의 건강 상태는 어때? 가장 시급하게 조치가 필요한 부분은 어디야?”

이 질문 하나에 CogentAI는 MSAP.ai 플랫폼 전반의 데이터를 종합하여 “전반적으로 안정적이나, ‘사용자 인증’ 서비스의 응답 지연 시간이 임계치에 근접하고 있습니다. 관련 데이터베이스의 커넥션 풀 부족이 의심되니 확인이 필요합니다.” 와 같은 최고 수준의 통찰력을 제공합니다.

MSAP.ai 보러가기

맺음말(마무리)

OPENMARU CogentAI와 오픈마루 솔루션들의 통합은 단순한 기능의 합을 넘어섭니다. 이는 IT 운영 문화를 수동적 대응에서 능동적 예측 관리로, 운영자의 역할을 반복 작업 수행자에서 고부가가치 문제 해결 전문가로 전환시키는 근본적인 혁신입니다.

CogentAI와 OPENMARU 플랫폼의 통합은 단순한 운영 효율화가 아니라 IT 운영자의 역할과 미래 가치 자체를 변화시키는 흐름을 만들어냅니다.

과거에는 운영자가 웹서버·WAS·애플리케이션에서 발생하는 수많은 로그와 지표를 직접 확인하며 문제를 해석해야 했습니다. 장애 대응은 느리고, 기술지원 업체에 전화해 원인을 묻는 경우가 많았습니다.

현재 CogentAI와 APM, Observability, iAP 같은 플랫폼이 결합되면서 운영자는 단순히 데이터를 보는 사람이 아니라, AI와 대화하며 문제를 진단하고 해법을 설계하는 전문가로 진화하고 있습니다.

미래에는 운영자의 업무가 반복적 관리에서 벗어나, AI가 제공하는 분석과 예측을 기반으로 사전 예방적 운영과 비즈니스 가치 최적화에 집중하게 됩니다.

그 결과 운영자는 더 이상 “장애 발생 시 조치하는 관리자”가 아니라, 서비스 품질을 능동적으로 설계하고 최적화하는 전략적 의사결정자로 자리매김합니다.

기업 입장에서는 운영자가 CogentAI와 함께 문제를 신속히 해결하고 비용을 최적화하며 서비스 가용성을 높이는 역할을 수행함으로써, IT 운영이 단순 비용 센터에서 미래 경쟁력을 만드는 핵심 자산으로 전환됩니다.

OPENMARU CogentAI: IT 운영자를 위한 지능형 AI 에이전트 플랫폼