클라우드 네이티브 환경에서 실시간 장애 분석하기

실시간 시스템 장애 분석 데모영상을 통해 클라우드 환경에서 어떻게 장애를 추적하고 대응하는지 확인하세요.

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클라우드 네이티브 환경에서 실시간 장애 분석, 어떻게 할 수 있을까?

클라우드 네이티브 시대, 장애는 더 이상 단일 서버에서 발생하는 단순한 문제가 아닙니다. 수십 개의 마이크로서비스, 수백 개의 컨테이너, 그리고 다양한 API 호출이 얽히며 발생하는 복합적인 현상입니다. 이러한 환경에서 실시간으로 장애를 분석하고 빠르게 원인을 파악하려면, 시스템 전체에서 일어나는 일들을 한눈에 보고 연결해서 이해할 수 있는 능력이 필요합니다.

오늘 소개할 영상은 오픈마루 APM을 활용해 실시간 장애를 어떻게 인지하고, 분석하며, 대응할 수 있는지를 실제 예시와 함께 보여주는 데 초점을 맞추고 있습니다. 복잡한 마이크로서비스 환경에서 어떤 도구와 기능들이 운영자에게 실질적인 인사이트를 주는지, APM의 실제 활용 모습을 영상으로 생생하게 확인할 수 있습니다. (오픈텔레메트리는 이 과정에서 백엔드 데이터 수집 기술로서 간접적으로 활용됩니다.)

🎥 데모 영상으로 확인하기

영상 핵심포인트

  • 실제 클라우드 환경에서의 장애 인지 흐름을 시각적으로 확인할 수 있습니다. 단순 이론이 아닌, 실제 트래픽에서 어떤 방식으로 문제를 감지하고 추적하는지를 보여줍니다.
  • Trace, Metrics, 로그 데이터를 어떻게 연결해서 분석하는지를 직접 확인할 수 있습니다. 운영자 입장에서 어떤 정보가 어디에 있고, 어떤 순서로 대응할 수 있는지를 체감할 수 있습니다.
  • 오픈마루 APM UI와 기능 흐름을 구체적으로 체험할 수 있어, 도입 전 실사용 시나리오를 가늠하는 데 도움이 됩니다.
  • 무엇보다 ‘장애가 발생했을 때 어디서부터 봐야 하는지’를 단계별로 확인할 수 있어, 모니터링이 아닌 ‘분석’을 위한 관점을 익힐 수 있습니다.

참고: 오픈텔레메트리란?

영상 속에서 소개되는 오픈마루 APM의 실시간 분석 기능은 다양한 데이터를 기반으로 구성되어 있습니다. 이러한 데이터 수집의 표준 기반 기술로 활용되는 것이 바로 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)입니다.

오픈텔레메트리는 Trace, Metrics, Logs 데이터를 통합 수집하고 이를 연관 지어 분석할 수 있도록 도와주는 오픈소스 프레임워크입니다. 오픈마루 APM은 이러한 오픈텔레메트리 기반 데이터를 활용하여, 운영자가 여러 관측 도구를 따로 띄우지 않아도 직관적으로 시스템을 분석할 수 있도록 지원합니다.

복잡한 구조 없이도 애플리케이션 중심의 통합 모니터링 환경을 구현할 수 있다는 것, 이것이 오픈마루 APM의 강점이며, 오픈텔레메트리는 그 기반이 되는 기술입니다.

마무리

영상에서 확인할 수 있듯이, 클라우드 네이티브 환경의 장애는 단일 원인으로 설명되지 않습니다. 오픈텔레메트리와 같은 표준 기반 수집 기술과 오픈마루 APM 같은 통합 플랫폼이 결합될 때, 우리는 더 빠르고 정확한 대응이 가능해집니다.

단일 지표나 로그만으로 시스템 상태를 진단하기 어려운 지금, 오픈마루 APM은 운영자에게 전체 흐름을 시각적으로 보여주는 실질적인 도구가 되어줍니다. 이번 영상을 통해 클라우드 환경에서 APM이 어떤 방식으로 장애를 추적하고 대응하는지 꼭 확인해보시길 바랍니다.

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