느린 SQL, 질문 한 번으로 원인부터 개선 코드까지 받는 법

직답 — 슬로우 쿼리 분석의 끝은 “느리다”가 아니라 “이 인덱스를 추가하라”는 조치 코드여야 합니다.

첫 묶음은 WAS 성능 장애의 최다 빈출 원인인 데이터베이스 SQL 문제를 다룬 세 편입니다.

데모 1 — 20초 걸리던 쿼리, AI 와 채팅 한 번으로 해결까지

20초짜리 슬로우 쿼리, 로그 뒤질 시간에 AI 에게 한마디만 던지십시오. 원인 특정부터 해결 코드까지 채팅 한 번이면 끝납니다.

“응답 지연 해결해 줘”라는 입력 한 번에 AI 가 OPENMARU APM 데이터에서 20초 걸린 문제 트랜잭션을 즉시 찾아냅니다. 이어서 병목의 원인이 된 19초 지연 악성 SQL 을 직접 심층 분석하고, DB 인덱스 추가 구문과 개선된 쿼리 코드를 바로 적용할 수 있는 형태로 제시합니다. 운영자가 한 일은 질문 한 줄이 전부입니다.

데모 3 — 특정 사용자가 겪은 문제, WAS 세션 정보로 역추적

“장바구니가 안 담겨요”라는 다급한 고객 문의, 로그 한 줄 열어보지 않고 3분 만에 끝내는 방법이 있습니다.

고객센터에 접수된 불만은 있는데 재현이 안 되는 상황 — 운영자라면 누구나 겪는 곤란한 순간입니다. 이 데모에서는 “이 사용자가 어떤 문제를 겪었지?”라고 자연어로 물으면 AI 가 해당 사용자의 20초 지연 트랜잭션을 곧바로 포착합니다. 병목 구간을 파고들어 19초를 소모한 악성 DB 쿼리를 찾아내고, DBA 에게 그대로 전달할 수 있는 인덱스 추가·쿼리 튜닝 조치안까지 한 번에 완성합니다. 앞서 말한 “전달의 함정”이 짧아지는 장면을 그대로 볼 수 있습니다.

데모 4 — 실행 계획 시각화부터 인덱스 개선까지

DBA 가 몇 시간 붙잡고 있을 실행 계획 분석, AI 는 몇 초면 끝냅니다. 16만 건 풀 스캔도 한눈에 잡아냅니다.

8초 걸린 느린 트랜잭션의 SQL 을 AI 에 전달하면 실행 계획(Query Plan — DB 가 쿼리를 처리하는 내부 경로)을 트리 차트로 시각화합니다. 16만 건 테이블 풀 스캔(인덱스 없이 전체를 읽는 동작) 같은 병목 원인을 자동 감지하고 ERD 다이어그램까지 생성합니다. 마지막에는 인덱스 생성 SQL, 서브쿼리 통합, Oracle 힌트 개선안을 복사해 쓸 수 있는 코드로 제시합니다. 실행 계획을 읽을 줄 몰라도 개선안을 받아 볼 수 있다는 점이 핵심입니다.