AIOps란? –
안정적인 IT 운영을 위한 특급 비법

AI와 AIOps는 옵저버빌리티를 혁신적으로 강화하며, 실시간 이상 탐지와 문제 해결 자동화를 통해 IT 시스템의 안정성과 효율성을 높입니다.

AI와 옵저버빌리티의 새로운 시대

오늘날 AI는 단순한 기술을 넘어 대중문화와 기술 혁신의 중심에 자리 잡고 있습니다.
특히, 옵저버빌리티 분야에서는 AI의 역할이 더욱 주목받고 있습니다.

AI는 실시간 문제 탐지, 예측, 자동화를 통해 IT 시스템의 안정성과 효율성을 강화하며, 기업의 디지털 트랜스포메이션에 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다.

AI와 AIOps의 역할과 중요성

AIOps

AI는 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI 등의 기술을 포함하며, 이를 활용해 옵저버빌리티 업무를 혁신하고 있습니다.

AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)는 AI와 머신러닝을 활용해 IT 운영 데이터를 분석하고, 문제를 예측·탐지·해결하는 자동화된 IT 관리 기술인데요.
AIOps는 대량의 데이터를 분석하여 이상 징후를 탐지하고, 근본 원인을 파악하며, 경보 노이즈를 줄여 문제 해결 속도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다.

이를 통해 기업은 MTTD(Mean Time to Detect)와 MTTR(Mean Time to Recovery)를 개선하며 IT 운영의 효율성을 극대화할 수 있습니다.

✔️MTTD(Mean Time to Detect): 문제를 발견하는 데 걸리는 평균 시간

✔️MTTR(Mean Time to Recover): 문제를 해결하고 복구하는 데 걸리는 평균 시간.

AIOps의 주요 활용 사례

이상 탐지:
- 머신러닝으로 서비스 중단의 전조를 파악하고, 다운타임을 예방합니다.
- 동적 적응형 임계값 설정으로 거짓 경보를 줄이고 중요한 경보만 탐지합니다.
경보 노이즈 감소:
- 대량의 경보를 그룹화해 중요한 문제를 우선적으로 해결할 수 있도록 돕습니다.
근본 원인 추정:
- 문제 발생 시 머신러닝으로 근본 원인을 파악하고, 해결 가이드를 제공합니다.
자동화 및 해결:
- 반복적인 작업을 자동화하여 IT 팀의 업무 부담을 줄이고, 이슈 해결 속도를 높입니다.
서비스 중단 예방:
- 예측 분석을 통해 고객에게 영향을 미치기 전 문제를 해결합니다.

안정적인 IT운영을 위한 옵저버빌리티

AI와 머신러닝을 통한 자동화는 IT 팀의 반복 업무를 줄이고, 시스템의 정확성을 높이는 데 기여합니다.

예측 분석을 활용해 서비스 성능을 사전에 평가하고, 문제를 미리 예방함으로써 안정적인 IT 운영을 지원합니다.

옵저버빌리티의 최종 목표는 문제를 사전에 예측하고, 고객 경험에 영향을 미치기 전에 해결하는 것입니다.

AI와 머신러닝을 활용한 자동화된 문제 해결은 IT 팀이 시스템과 어플리케이션을 최적화하여 비즈니스 성과를 향상시키는 데 큰 역할을 합니다.

AI&옵저버빌리티 기반 모니터링 솔루션 OPENMARU APM

AIOps-OPENMARU APM

OPENMARU APM은 AI(머신러닝)와 옵저버빌리티를 결합하여 IT 운영의 효율성을 극대화하는 솔루션을 제공합니다.

머신러닝 기반 이상 탐지: OPENMARU APM은 머신러닝 모델을 활용해 시스템 이상 상태를 빠르게 탐지하고, 다운타임을 예방합니다.
자동화된 문제 해결: 반복 작업을 자동화하여 IT 팀의 부담을 줄이고 MTTR(Mean Time to Recovery)을 크게 단축합니다.
실시간 분석 및 투명한 보고: 데이터 흐름을 실시간으로 분석하며, 문제의 근본 원인을 명확히 파악합니다.
확장성과 안정성: 클라우드 네이티브, Java 등 다양한 IT 환경에서 확장 가능하며, 기업의 요구에 맞춘 안정적인 서비스를 제공합니다.