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AI가 일을 가져가면,
사람에게는 무슨 일이 남을까요?
문서 입력 같은 일은 AI가 사람보다 300분의 1 비용으로 해내는 시대입니다. 그래도 무엇을 왜 할지는 여전히 사람이 정합니다. 이번 주에는 그 경계가 어디쯤인지 보여 주는 글과 영상을 골랐습니다.
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▶ 이번 호 대표 영상 · AI 시대 어떻게 일할 것인가 EP.03
AI가 ‘어떻게’를 맡아도 ‘무엇을, 왜’는 사람이 정합니다. 사람과 AI의 일을 어디서 나눌지, 의사결정·컨텍스트·신뢰 세 가지 기준으로 7분 안에 보여 줍니다.
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▶ YOUTUBE
클라우드네이티브 TV 새 영상
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직업이 한 번에 사라지기보다 직업 안의 일이 하나씩 넘어갑니다. 성과를 재기 쉬운 일일수록 먼저요.
▶ 유튜브 · AI 시대 어떻게 일할 것인가 EP.01 보기 →
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숙련 개발자들은 20% 빨라졌다고 느꼈는데, 재 보니 오히려 19% 더 걸렸습니다. BCG 컨설턴트는 25% 빨리 끝냈고요. 차이는 어디서 났을까요?
▶ 유튜브 · AI 시대 어떻게 일할 것인가 EP.02 보기 →
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MSAP.ai · AI AGENT STUDIO
AI 개발자 없이, 업무 담당자가
직접 만드는 AI 에이전트 AAS
AAS는 Hermes Agent에 연결해 업무 담당자가 에이전트를 만들고 지켜보는 콘솔입니다. 망분리 환경의 사내 설치부터 도입 방법까지 제품 페이지에서 확인하세요.
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RESOURCE
블로그 · 자료 다운로드
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재능보다 습관이었습니다. 빨리 끝내기, 먼저 할 일 고르기, 제때 알리기, 솔직하게 듣기, 많이 해 보기. 연구 21편과 국내 조사로 확인한 35쪽 자료입니다.
자료 다운로드 · MSAP.ai · 35쪽 발표자료 보기 →
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로그와 지표를 뒤지는 일은 AI가 맡고, 운영자는 판단하고 지시하는 쪽으로 옮겨 갑니다. 발표자는 이걸 보병에서 지휘관으로 바뀐다고 표현했습니다.
블로그 · MSAP.ai · 36분 영상 정리 보기 →
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외부 API 에러부터 DB 느린 쿼리까지, 실제 운영 환경에서 물어본 그대로를 녹화했습니다. 원인만 말하고 끝나는지, 무엇을 고치라는 데까지 가는지 보세요.
블로그 · MSAP.ai · 32분 데모 정리 보기 →
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쿠버네티스는 원하는 상태와 지금 상태를 쉬지 않고 비교합니다. 파드 5개를 원했는데 2개뿐이면, 사람이 손대기 전에 나머지를 채웁니다.
블로그 · CNF · 쿠버네티스 입문 보기 →
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| OPENMARUMSAP.aiCNFYouTube |
