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고객 레퍼런스

중소기업부터 대기업! 정부기관까지!
OPENMARU APM 모니터링으로 안정적인 어플리케이션을
운영하고 있습니다.

구분 고객사 프로젝트 명 운영환경
U2L전환 병원정보시스템 주전산기 성능 모니터링 RHEL/JBoss
클라우드 환경 EBS 온라인 클래스/ 이솦 성능 모니터링 MS Azure
eCOM / POS 시스템 성능관리 Amazon AWS
MyACUVUE 모바일 및 홈페이지 서비스 성능관리 Amazon AWS
뉴발란스 온라인스토어 성능 모니터링 Amazon AWS
대교 눈높이 성장판 성능 모니터링 Amazon AWS
디지털교과서 플랫폼 서비스 클라우드 G-Cloud
PaaS환경 (컨테이너) Life Platform 프로젝트 WAS 모니터링 OpenShift
온·나라 문서 2.0 확산 및 고도화 OpenShift
SET시스템 PaaS 플랫폼 SDS PaaS
PaaS IT Infra 모니터링 OpenShift
KCB 올크레딧 프로젝트 OpenShift
오픈소스환경 머니트레이너(하나은행계열) (계정계, 정보계) RHEL/JBoss
1 한국해양조사협회
1 한국해양조사협회
2 인천시청
2 인천시청
3 은평구청
3 은평구청
4 포청시청
4 포청시청
5 화승
5 화승
6 경남도청
6 경남도청
7 충북도청
7 충북도청
8 광주시청
8 광주시청
9 울산시청
9 울산시청
10 정부통합전산센터
10 정부통합전산센터
11 서울특별시교육청
11 서울특별시교육청
12 행정자치부
12 행정자치부
13 광명시청
13 광명시청
14 KD운송그룹
14 KD운송그룹
15 국토교통부
15 국토교통부
16 한국직원능력개발원
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2027 오픈마루 캘린더 무료 신청

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AI Insight에 서버 자원 사용량 분석을 물어 증설 결론을 받는 과정을 정리한 글의 대표 이미지

서버 사이징 어떻게 결정하시나요? AIOps 로 서버 자원 사용량 분석

서버 자원 사용량 분석을 AI에게 한 문장으로 물으면 부하 구간 표와 증설 결론, 제안, Word 보고서까지 한 번에 받습니다. 41초 영상과 제품 화면 7장으로 증설 판단 과정을 주장 단위로 정리했습니다.
사용자 활동 추적으로 느리다는 사용자 한 명에서 원인 SQL 한 줄까지 찾는 과정을 정리한 글의 대표 이미지

사용자 활동 추적 사례, 특정 사용자가 특정 시간에 왜 느렸는지 알 수 있나요?

사용자 활동 추적은 느리다고 한 사용자를 로그인 ID로 찾고, 그 사용자가 거쳐 간 화면에서 가장 느린 요청의 SQL까지 한 흐름으로 내려가는 일입니다. 58초 영상과 제품 화면 캡처 7장으로 그 과정을 정리했습니다.
APM AI Insight가 장애 알람에서 근본 원인을 찾는 과정을 정리한 글의 대표 이미지

APM AI Insight, 장애 알람에서 근본 원인까지 30초

APM AI Insight는 알람이 뜬 화면을 그대로 물으면 지표와 트랜잭션을 함께 읽어 근본 원인과 개선 순서를 보고서로 답합니다. 51초 영상과 제품 화면 캡처 7장으로 JDBC 커넥션 풀 고갈 진단 과정을 정리했습니다.
AI Native News

AI Native News | 데모에선 완벽했던 AI 에이전트, 운영에선 왜 멈출까?

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OPENMARU APM AIOps 데모 화면 블러 배경 위에 Diagnose by AI 두 줄 흰색 슬로건, OPENMARU 로고가 배치된 300x300 1:1 썸네일

AI가 장애 원인까지 짚는다 — LLM AIOps 실전 데모 4선

운영자가 자연어로 묻고 AI가 장애 원인을 짚는다 — OPENMARU APM × CogentAI로 외부 API 에러·T-Map 패턴·지연 트랜잭션·느린 쿼리까지 AIOps 실전 4데모를 요약합니다.
AI Native News

AI Native News | 야근해서 살린 서버, 다음 주에 또 죽는 이유 — 운영팀이 놓치고 있는 4가지

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